package leetcode.search;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.atomic.LongAdder;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

/**
 树是一个无向图，其中任何两个顶点只通过一条路径连接。 换句话说，一个任何没有简单环路的连通图都是一棵树。
 */
public class FindMinHeightTrees310 {

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(tableSizeFor(4>>>2));
        System.out.println(16|16>>>1);


    }

    static final int tableSizeFor(int cap) {
        int n = cap - 1;
        n |= n >>> 1;
        n |= n >>> 2;
        n |= n >>> 4;
        n |= n >>> 8;
        n |= n >>> 16;
        return (n < 0) ? 1 : (n >= 1 << 30) ? 1 << 30 : n + 1;
    }

    public List<Integer> findMinHeightTrees(int n, int[][] edges) {
        new ReentrantLock();
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        int[] degree = new int[n];

        if(n==0)
            return  res;

        if(n==1){
            res.add(0);
            return res;
        }

        HashMap<Integer, ArrayList<Integer>> map = new HashMap<>();

        for (int i = 0; i < n; i++)
            map.put(i,new ArrayList<Integer>());//map保存每个节点的邻接点


        for (int[] edge : edges) {
            degree[edge[0]]++;
            degree[edge[1]]++;/*出度++*/

            map.get(edge[0]).add(edge[1]);/*添加相邻节点*/
            map.get(edge[1]).add(edge[0]);
        }


        LinkedList<Integer> que = new LinkedList<>();
        /*把所有出度为1的节点，也就是叶子节点入队*/
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (degree[i] == 1)
                que.offer(i);
        }

        while (!que.isEmpty()){
            res = new ArrayList<>();
            
            int size = que.size();/*这是每一层的节点的数量*/

            for (int i = 0; i < size; i++) {
                Integer cur = que.poll();

                /*把当前节点加入结果集，不要有疑问，为什么当前只是叶子节点为什么要加入结果集呢?
                因为我们每次循环都会新建一个list，所以最后保存的就是最后一个状态下的叶子节点，
                这也是很多题解里面所说的剪掉叶子节点的部分，你可以想象一下图，每层遍历完，
                都会把该层（也就是叶子节点层）这一层从队列中移除掉，
                不就相当于把原来的图给剪掉一圈叶子节点，形成一个缩小的新的图吗*/
                res.add(cur);


                ArrayList<Integer> neighours = map.get(cur);
                /*这里就是经典的bfs了，把当前节点的相邻接点都拿出来，
                 * 把它们的出度都减1，因为当前节点已经不存在了，所以，
                 * 它的相邻节点们就有可能变成叶子节点*/

                for (Integer neighour : neighours) {
                        degree[neighour]--;
                        if(degree[neighour]==1){
                            /*如果是叶子节点我们就入队*/
                            que.offer(neighour);
                        }
                }
            }
        }
        return  res;
    }
}